Produkt zum Begriff Data Mining:
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Cleve, Jürgen: Data Mining
Data Mining , Data Mining liefert Grundlagen für die Künstliche Intelligenz, indem es Technologien für die Analyse großer Datenmengen bereitstellt. Das Buch deckt den Stoff einer einsemestrigen Vorlesung an Universitäten oder Fachhochschulen ab und ist als klassisches Lehrbuch konzipiert. Es bietet eine Einführung in die wesentlichen Anwendungsgebiete und behandelt die zugehörigen Algorithmen. Die Beispiele und Aufgaben können mit frei verfügbaren Werkzeugen bearbeitet werden. Die vierte Auflage enthält inhaltliche Erweiterungen und Aktualisierungen. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 74.95 € | Versand*: 0 € -
Coal Mining Simulator
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Urban Mining und kreislaufgerechtes Bauen.
Urban Mining und kreislaufgerechtes Bauen. , Wie können wir zukünftige Bauaufgaben sozial, ökonomisch und ökologisch bewältigen, um unserer gesellschaftlichen Verantwortung gerecht zu werden? Dieser wichtigen Frage widmet sich dieser Leitfaden. Dem linearen Wirtschaftsmodell und damit der Vernichtung von Ressourcen steht die Idee geschlossener Stoffkreisläufe, neuartig konzipierter Konstruktionen und (Rück-) Bautechnologien sowie innovativer, kreislauforientierter Geschäftsmodelle entgegen. Die gebaute Umwelt muss als Materiallager verstanden und für die einfache Entnahme von Baumaterialien geplant werden. Internationale Experten beleuchten aus ganz unterschiedlichen Blickwinkeln und anhand zukunftsweisender Projektbeispiele, wie den Herausforderungen einer Kreislaufwirtschaft mit ganz neuen methodischen Ansätzen begegnet werden kann. Eine Sammlung ausgewählter Materialbeispiele zeigt die besondere Ästhetik und Wertigkeit von wiederverwendeten und -verwerteten Baustoffen und Bauteilen. Der Einstieg in eine vollständige Kreislaufwirtschaft muss zum zentralen und gemeinsamen Ziel unserer Gesellschaft werden. Dieses Buch zeigt mögliche Wege zu einer kreislaufgerechten Bauwirtschaft auf. , Zeitschriften > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20210527, Produktform: Leinen, Redaktion: Heisel, Felix~Hebel, Dirk E., Seitenzahl/Blattzahl: 208, Abbildungen: 140 Abbildungen und 11 Tabellen, Themenüberschrift: ARCHITECTURE / Design, Drafting, Drawing & Presentation, Keyword: Bauplanung; Nachhaltiges Bauen; Bebauung; Nutzung; Architektur; Allgemein; Versorgung; Abfall; Baumaterial; Recycling; Upcycling; Material; Wiederverwendung; Bauelement; Recyclingverfahren; Sekundärrohstoff; Rohstoffgewinnung; Kreislaufwirtschaft; Rückbau; Innovation; Modell; Stoffkreislauf; Architekten; Ingenieure; Planer; Bausachverständige; Architekturbüros; Planungsbüros; Bauämter; Kommunalplaner; Umweltingenieure, Fachschema: Architektur - Baukunst~Bau / Baukunst~Entwurf / Architektur~Bau / Hochbau~Hochbau, Fachkategorie: Architektur: berufliche Praxis~Hochbau und Baustoffe, Warengruppe: HC/Bau- und Umwelttechnik, Fachkategorie: Bauwerke: Gestaltung, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Fraunhofer Irb Stuttgart, Verlag: Fraunhofer Irb Stuttgart, Verlag: Fraunhofer IRB Verlag, Länge: 284, Breite: 236, Höhe: 23, Gewicht: 1012, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, eBook EAN: 9783738805642, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0002, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Kent, Peter: Krypto-Mining für Dummies
Krypto-Mining für Dummies , Kryptowährungen versprechen schnelles Geld und Reichtum. Anders als die Goldsucher im vorletzten Jahrhundert brauchen Sie als Investor aber sehr viel mehr technisches Know-how, um in das Krypto-Mining einzusteigen. Dieses Buch wurde von zwei Insidern geschrieben. Sie erläutern, welche Hard- und Software Sie brauchen und wie Sie bei der Gewinnung von Bitcoin, Ethereum, Monero, LiteCoin und Dash am besten vorgehen - und zwar so, dass Sie der Konkurrenz voraus sind und Ihren Return on Investment maximieren. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 28.00 € | Versand*: 0 €
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Was sind die verschiedenen Anwendungen von Data Mining in der heutigen Datenanalyse?
Data Mining wird verwendet, um Muster und Trends in großen Datensätzen zu identifizieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Es wird in Bereichen wie Marketing, Finanzen, Gesundheitswesen und E-Commerce eingesetzt. Data Mining hilft Unternehmen, Kundenverhalten vorherzusagen, Betrug aufzudecken und Prozesse zu optimieren.
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Wie beeinflusst Data Mining die Geschäftsstrategie in verschiedenen Branchen und wie können Unternehmen von den Erkenntnissen profitieren, die durch Data Mining gewonnen werden?
Data Mining ermöglicht es Unternehmen, große Mengen an Daten zu analysieren und Muster sowie Trends zu identifizieren, die für ihre Branche relevant sind. In der Einzelhandelsbranche kann Data Mining beispielsweise dazu genutzt werden, um das Kaufverhalten der Kunden zu verstehen und personalisierte Marketingstrategien zu entwickeln. In der Gesundheitsbranche können durch Data Mining Krankheitsmuster erkannt und präventive Maßnahmen entwickelt werden. Unternehmen können von den Erkenntnissen, die durch Data Mining gewonnen werden, profitieren, indem sie fundierte Entscheidungen treffen, ihre Effizienz steigern und ihre Wettbewerbsfähigkeit stärken. Durch die Nutzung von Data Mining können Unternehmen auch neue Geschäftsmöglichkeiten identifizieren und innovative Produkte oder Dienstleistungen entwickeln, die den Bedürfnissen ihrer Kunden
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Wie kann Data Mining dazu beitragen, Muster und Erkenntnisse in großen Datensätzen zu entdecken? Welche Methoden und Techniken werden beim Data Mining eingesetzt?
Data Mining kann dabei helfen, versteckte Muster und Erkenntnisse in großen Datensätzen aufzudecken, indem Algorithmen angewendet werden, um die Daten zu analysieren und Zusammenhänge zu identifizieren. Zu den Methoden und Techniken, die beim Data Mining eingesetzt werden, gehören Clustering, Klassifizierung, Regression, Assoziationsanalyse und Anomalieerkennung. Durch diese Techniken können Unternehmen wertvolle Einblicke gewinnen und fundierte Entscheidungen treffen.
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Was sind die primären Methoden und Anwendungen des Data Mining?
Die primären Methoden des Data Mining sind Clustering, Klassifizierung, Regression und Assoziationsanalyse. Diese Methoden werden angewendet, um Muster, Trends und Beziehungen in großen Datenmengen zu identifizieren. Die Anwendungen des Data Mining umfassen Marketing, Finanzen, Gesundheitswesen, Telekommunikation und viele andere Branchen.
Ähnliche Suchbegriffe für Data Mining:
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Fettsäure-Analyse Selbsttest Norsan
Anwendungsgebiet von Fettsäure-Analyse Selbsttest NorsanMit dem Fettsäure-Analyse Selbsttest Norsan können Sie bequem von Zuhause Ihre Fettsäurewerte bestimmen lassen. Gemessen wird das Omega-6/3-Verhältnis, der Omega3-Index sowie 26 Fettsäuren. Die Auswertung Ihres Blutes wird von einem unabhängigen Labor durchgeführt. Der individuelle Bedarf an Omega 3 lässt sich mithilfe des Selbsttests zur Analyse des Fettsäure- und Omega-Profils (NORSAN Analyse) belegen. Mit einigen Tropfen Blut aus der Fingerbeere wird Ihr Fettsäure-Profil analysiert und Sie erhalten unter anderem Informationen zu: Omega-3 Index: Gibt den Anteil der marinen Omega-3-Fettsäuren EPA und DHA im Verhältnis zu den gesamten Fettsäuren an. NORSAN empfiehlt einen Anteil von über 8 %. Omega 6/3-Verhältnis: Weist auf das Verhältnis zwischen Omega-6 und Omega-3-Fettsäuren hin, die bei der Entzündungsbildung und -hemmung entscheidend mitwirken. Ein zu hohes Omega-6/3 Verhältnis (Omega-3-Ratio) führt zu einem unerwünscht hohen Entzündungsniveau im Körper. Transfett-Anteil: Transfette sind Fettstoffe, die nicht natürlich in den Körper gehören. Transfette schaden den Zellen. Der Transfett-Anteil sollte niedrig sein. Es wird empfohlen, dass die industriellen Transfette weniger als 0,50 % der gesamten Fettsäuren ausmachen sollen. Wirkstoffe / Inhaltsstoffe / ZutatenIm Lieferumfang enthalten:- Bestellanforderung für die Blutanalyse - Blutentnahmeset mit Nadel- Folienbeutel- Test-Papier zum Auftrag des entnommenen Blutes und frankierten Rücksendeumschlag - Anleitung zur Blutentnahme und Anforderung des Analyseergebnisses - Auswertung durch ein unabhängiges Labor - Anschließend Befund mit ErnährungsempfehlungGegenanzeigenBei bekannter Überempfindlichkeit gegenüber einem der oben genannten Inhaltsstoffe sollte dieses Produkt nicht angewendet werden. Fettsäure-Analyse Selbsttest Norsan können in Ihrer Versandapotheke www.apo.com erwor
Preis: 71.19 € | Versand*: 0.00 € -
Cerascreen Mineralstoff-Analyse 1 ST
Produkteigenschaften: Mineralstoff Test Messen Sie Ihre Versorgung mit Magnesium, Selen und Zink Damit in Ihrem Körper alles rund läuft, müssen Sie ihm über die Nahrung Mineralstoffe wie Magnesium, Selen und Zink geben. Diese Nährstoffe stärken Ihr Immunsystem und Ihre Muskelkraft, sorgen für gesunde Haut und volles Haar. Sind Sie ausreichend mit den Mineralstoffen versorgt, optimieren Sie Konzentration, Regeneration und Leistungsfähigkeit. Mit dem cerascreen Mineralstoff Test erfahren Sie die Konzentration der Mineralstoffe Magnesium, Selen und Zink in Ihrem Kapillarblut. So können Sie eine mögliche Unterversorgung mit den Mineralstoffen erkennen und gezielt beheben. Das gehört alles zum Produkt: Probenröhrchen - fängt Ihre Bluttropfen auf für lange Haltbarkeit und sicheren Transport. Transportröhrchen - hier kommt das Probenröhrchen hinein. 2 Lanzetten - für einen kleinen Piks in den Finger. 2 Pflaster, Tupfer, Desinfektionstuch - alles, was für die Vor- und Nachsorge wichtig ist. Test-ID-Karte mit Aufkleber - so kann Ihre Probe später zugeordnet werden. Reißfeste Versandtasche - für den sicheren, kostenlosen Rückversand zum Labor. Schritt-für-Schritt-Anleitung - bebildert und leicht verständlich. Digitaler Ergebnisbericht mit Ergebnis aus dem Labor: Im Bericht erfahren Sie, was die Werte bedeuten und was als nächstes zu tun ist, um Ihre Eisenwerte in den grünen Bereich zu bringen. 15-minütige Telefonberatung: Falls Sie Fragen zum Ergebnis haben oder eine Ernährungsberatung möchten. Ihr Testkit enthält alles, was Sie für die Entnahme einer kleinen Blutprobe aus Ihrer Fingerspitze brauchen. Anschließend schicken Sie die Probe im beiliegenden Rücksendeumschlag kostenfrei an uns zurück. Nach der Auswertung im medizinischen Fachlabor erhalten Sie den Ergebnisbericht über Ihr Benutzerkonto auf unserer Website. Der Bericht ist auf Smartphone, Tablet oder Computer abrufbar und kann bei Bedarf ausgedruckt werden. Ihr Zugang zu den Testergebnissen sowie zu den evidenzbasierten Erkenntnissen und Tipps, um Ihre Gesundheit zu verbessern. Lernen Sie mithilfe unserer Handlungsempfehlungen, wie Sie Ihre Versorgung mit Magnesium, Selen und Zink optimieren. Quelle: www.cerascreen.de Stand: 08/2024
Preis: 66.21 € | Versand*: 0.00 € -
Norsan Fettsäure-Analyse 1 ST
Produkteigenschaften: NORSAN Fettsäure-Analyse Bietet die Möglichkeit, den individuellen Versorgungsstatus der Fettsäuren im Körper zu messen. Produktbeschreibung: NORSAN Fettsäure-Analyse bietet die Möglichkeit, den individuellen Versorgungsstatus der Fettsäuren im Körper zu messen. Gemessen werden 26 Fettsäuren sowie der Omega-3-Index das Omega-6/3-Verhältnis und der Trans-Fett-Anteil. Die Analytik erfolgt nach einem standardisierten und qualitätsgesicherten Verfahren in einem unabhängigen Labor. Inhalt: 1 Testkit Anleitung Analyse-ID Bogen Folienbeutel Kontaktaktivierte Lanzette Pflaster Testkarte Rücksendeumschlag Anwendung: Mit der NORSAN Fettsäure-Analyse lässt sich der Bedarf an Omega-3 ganz einfach mit einigen Tropfen Blut aus der Fingerbeere messen. Das Set enthält alle Materialien zur Durchführung der Blutentnahme und Einsendung der Probe. Hinweis: In der NORSAN Fettsäure-Analyse ist ein frankierter Rücksendeumschlag enthalten. Bitte kontrollieren Sie vor dem Einsenden, ob dieser ausreichend frankiert ist. Quelle: www.norsan.de und Angaben der Packungsbeilage Stand: 08/2024
Preis: 80.70 € | Versand*: 0.00 € -
Fettsäure-Analyse Selbsttest Norsan
Anwendungsgebiet von Fettsäure-Analyse Selbsttest NorsanMit dem Fettsäure-Analyse Selbsttest Norsan können Sie bequem von Zuhause Ihre Fettsäurewerte bestimmen lassen. Gemessen wird das Omega-6/3-Verhältnis, der Omega3-Index sowie 26 Fettsäuren. Die Auswertung Ihres Blutes wird von einem unabhängigen Labor durchgeführt. Der individuelle Bedarf an Omega 3 lässt sich mithilfe des Selbsttests zur Analyse des Fettsäure- und Omega-Profils (NORSAN Analyse) belegen. Mit einigen Tropfen Blut aus der Fingerbeere wird Ihr Fettsäure-Profil analysiert und Sie erhalten unter anderem Informationen zu: Omega-3 Index: Gibt den Anteil der marinen Omega-3-Fettsäuren EPA und DHA im Verhältnis zu den gesamten Fettsäuren an. NORSAN empfiehlt einen Anteil von über 8 %. Omega 6/3-Verhältnis: Weist auf das Verhältnis zwischen Omega-6 und Omega-3-Fettsäuren hin, die bei der Entzündungsbildung und -hemmung entscheidend mitwirken. Ein zu hohes Omega-6/3 Verhältnis (Omega-3-Ratio) führt zu einem unerwünscht hohen Entzündungsniveau im Körper. Transfett-Anteil: Transfette sind Fettstoffe, die nicht natürlich in den Körper gehören. Transfette schaden den Zellen. Der Transfett-Anteil sollte niedrig sein. Es wird empfohlen, dass die industriellen Transfette weniger als 0,50 % der gesamten Fettsäuren ausmachen sollen. Wirkstoffe / Inhaltsstoffe / ZutatenIm Lieferumfang enthalten:- Bestellanforderung für die Blutanalyse - Blutentnahmeset mit Nadel- Folienbeutel- Test-Papier zum Auftrag des entnommenen Blutes und frankierten Rücksendeumschlag - Anleitung zur Blutentnahme und Anforderung des Analyseergebnisses - Auswertung durch ein unabhängiges Labor - Anschließend Befund mit ErnährungsempfehlungGegenanzeigenBei bekannter Überempfindlichkeit gegenüber einem der oben genannten Inhaltsstoffe sollte dieses Produkt nicht angewendet werden. Fettsäure-Analyse Selbsttest Norsan können in Ihrer Versandapotheke www.apolux.de erw
Preis: 71.19 € | Versand*: 0.00 €
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Was ist eine Big Data Analyse?
Was ist eine Big Data Analyse? Eine Big Data Analyse bezieht sich auf die Untersuchung und Auswertung von großen und komplexen Datensätzen, um wertvolle Erkenntnisse und Muster zu gewinnen. Durch den Einsatz von fortschrittlichen Analysetechniken wie Data Mining, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz können Unternehmen Trends identifizieren, Vorhersagen treffen und fundierte Entscheidungen treffen. Diese Analyse ermöglicht es Organisationen, ihre Geschäftsprozesse zu optimieren, Kundenverhalten zu verstehen und Wettbewerbsvorteile zu erlangen. Letztendlich hilft eine Big Data Analyse Unternehmen dabei, datengesteuerte Strategien zu entwickeln und ihre Leistung zu verbessern.
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Was sind die potenziellen Vorteile und Herausforderungen des Data Mining für Unternehmen in Bezug auf die Analyse und Nutzung großer Datenmengen?
Potenzielle Vorteile des Data Mining für Unternehmen sind die Möglichkeit, Muster und Trends in großen Datenmengen zu identifizieren, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen, die Verbesserung der Effizienz und Produktivität durch automatisierte Analysen sowie die Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit durch die Nutzung von Daten zur Innovation und Personalisierung von Angeboten. Herausforderungen des Data Mining für Unternehmen können Datenschutz- und Sicherheitsbedenken hinsichtlich sensibler Daten umfassen, die Notwendigkeit qualifizierter Datenanalysten und IT-Infrastruktur zur Durchführung der Analysen sowie die Komplexität und Kosten der Implementierung und Integration von Data-Mining-Tools in bestehende Systeme.
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Was sind die wichtigsten Anwendungen von Data Mining in verschiedenen Branchen und wie beeinflusst es die Analyse und Nutzung großer Datensätze?
Data Mining wird in verschiedenen Branchen wie Marketing, Gesundheitswesen und Finanzwesen eingesetzt, um Muster und Trends in großen Datensätzen zu identifizieren. Es ermöglicht Unternehmen, fundierte Entscheidungen zu treffen, Prognosen zu erstellen und Risiken zu minimieren. Durch die Analyse großer Datensätze können Unternehmen ihre Effizienz steigern, Kosten senken und ihre Wettbewerbsfähigkeit verbessern.
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Was sind die grundlegenden Prinzipien des Data Mining und wie wird diese Methode zur Analyse großer Datenmengen in verschiedenen Branchen eingesetzt?
Die grundlegenden Prinzipien des Data Mining sind das Extrahieren von versteckten Mustern und Informationen aus großen Datenmengen, um Entscheidungen zu unterstützen. Diese Methode wird in verschiedenen Branchen wie Marketing, Finanzen und Gesundheitswesen eingesetzt, um Trends zu identifizieren, Kundenverhalten vorherzusagen und Risiken zu minimieren. Durch den Einsatz von Algorithmen und Techniken wie Clustering, Klassifizierung und Regression können Unternehmen wertvolle Erkenntnisse gewinnen und ihre Geschäftsprozesse optimieren.
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